新科 IEEE Fellow 公布:1/3 是华人

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导读:刚刚,国际电气和电子工程师协会(IEEE)公布了2023年新晋Fellow名单。其中,华人学者占到了1/3。

在新增名单中共有319位学者入选,其中华人学者有104位(占总人数的31.3%左右)。AI领域的当选华人学者有姬水旺、唐立新、宗成庆、朱军、宋厚冰、欧阳晔、陈一昕、刘小明、李佳、凌海滨、刘威等等(此为AI科技评论统计结果,不代表官方结论)。

IEEE,全称「电气和电子工程师协会」(Institute of Electrical and Electronics Engineers),是国际性的电子技术与信息科学工程师的学会。1963年1月1日建会,总部位于美国纽约市。

IEEE在160多个国家中,拥有42万多会员和39个专业分学会,引领着信号和信息处理、电力、电子、计算机、通信、控制、遥感、生物医学、智能交通和太空等技术领域的最新发展方向。

IEEE Fellow为学会最高等级会员,是IEEE授予成员的最高荣誉,每年由IEEE同行专家在拥有高级(senior)或终身(life)等级的会员中遴选约300名左右。

当选人需要对工程科学技术的进步或应用做出重大贡献,为社会带来重大价值。此外,当选人数不超过IEEE当年会员总人数的1‰。

由于每年当选的IEEE Fellow数量较少,因此当选的科学家基本都是在科学与工程技术领域内取得重要成就的杰出科学家。

当选华人名单别朝红,西安交通大学当选理由:对电力系统可靠性和弹性的贡献张鸿嘉(Norman Chang),ANSYS当选理由:在SoC/电子设计自动化的物理级签核方面处于领先地位张原豪,台北中央研究院当选理由:对非易失性存储器可靠性的贡献张纵辉,香港中文大学当选理由:对分布式优化方法及其在信号处理和无线通信中的应用的贡献陈海波,上海交通大学当选理由:为分布式操作系统的设计和实现做出贡献Yonghong Chen,美国中大陆独立系统运营商(MISO)

当选理由:对批发电力市场设计和运营的贡献陈虹,同济大学当选理由:对预测控制和汽车系统应用的贡献Hao Chen,加州大学戴维斯分校当选理由:为软件和移动系统的安全做出贡献陈贵海,南京大学当选理由:对大规模分布式网络架构的贡献陈一昕,华盛顿大学当选理由:对提高深度学习系统的紧凑性和适用性的贡献Julian Cheng,不列颠哥伦比亚大学当选理由:对无线系统数学建模和无线网络节能资源管理的贡献张成志,香港科技大学当选理由:对软件测试方法和错误管理的贡献池越洁,卡内基梅隆大学当选理由:对低维结构统计信号处理的贡献Frederic Chong,芝加哥大学当选理由:对量子计算机体系结构、编译和优化领域的贡献慈松,清华大学当选理由:对可重构电动汽车电池的贡献丁薇,马萨诸塞大学波士顿分校当选理由:对科学领域的数据挖掘和大数据研究的贡献董道毅(Daoyi Dong),澳大利亚国防军学院当选理由:对量子系统控制和强化学习的贡献杜文亮,雪城大学当选理由:对网络安全教育和研究的贡献Fei Gao,贝尔福-蒙贝利亚尔科技大学当选理由:对燃料电池和功率转换器的实时仿真和控制技术的贡献Zhiwei Gao,英国诺森比亚大学当选理由:对风力涡轮机系统的实时诊断和控制的贡献Yike Guo,伦敦帝国理工学院当选理由:对数据挖掘及其应用的贡献郭雷,北京航空航天大学当选理由:对复合抗扰动控制系统的贡献韩光洁,河海大学当选理由:对水下物联网和工业物联网的贡献Chen He,恩智浦半导体当选理由:对汽车微控制器和微处理器测试的贡献胡斌,兰州大学当选理由:对普适情感计算的贡献He Huang,北卡罗来纳州立大学当选理由:对康复机器人控制发展的贡献姬水旺,德州农工大学当选理由:对机器学习和数据挖掘的贡献Hai Jiang,阿尔伯塔大学当选理由:对认知无线电网络和无线性能分析的贡献江小宁,北卡罗来纳州立大学当选理由:对用于高级传感、成像和治疗的超声换能器的贡献金芝,北京大学当选理由:对知识驱动的软件开发做出重大贡献康勇,华中科技大学当选理由:对逆变器和可再生能源转换系统的数字控制的贡献Zong-Ming Li,亚利桑那大学当选理由:对腕管生物力学和神经肌肉手运动控制的贡献李明禄,上海交通大学当选理由:对无线传感器和车辆网络的贡献李军(Jonathan Li),滑铁卢大学当选理由:对激光雷达遥感中的点云分析的贡献Zhengguo Li,新加坡信息通信研究院当选理由:对视频编码和流媒体优化以及边缘保留滤波器的贡献Chen Li,加州大学尔湾分校当选理由:为支持数据库和数据密集型计算中的相似性查询做出的贡献Guann-Pyng Li,加州大学尔湾分校当选理由:对硅和化合物半导体中双极器件、电路和技术的贡献李国良,清华大学当选理由:对人在环路数据管理和数据库系统的贡献李佳,斯坦福大学当选理由:对大规模人工智能的领导凌海滨,纽约州立大学石溪分校当选理由:为视觉跟踪和匹配的计算机视觉做出贡献刘志刚,西南交通大学当选理由:为高速铁路电力系统的故障检测和保护做出贡献

刘威,腾讯当选理由:对大规模机器学习和多媒体智能的贡献Ce Liu,微软当选理由:对计算机视觉和计算摄影的贡献刘小明,密歇根州立大学当选理由:对面部图像分析和识别的贡献毛承雄,华中科技大学当选理由:在电力系统主动控制及其工业应用领域处于领先地位苗春燕,新加坡南洋理工大学当选理由:对多模式信号处理和AI技术在家庭老龄化和人口健康方面的贡献Tze Sing Eugene Ng,莱斯大学当选理由:为数据中心网络的电路交换创新和互联网延迟估计的可扩展方法做出贡献欧阳晔,亚信科技当选理由:在网络智能和自组织蜂窝网络方面处于领先地位

潘建平,加拿大维多利亚大学当选理由:对无线网络拓扑控制的贡献潘时龙,南京大学当选理由:对高性能微波光子成像雷达的贡献Yihong Qi ,加拿大通用测试系统当选理由:对大规模MIMO系统的空中测试和空中测量系统开发的贡献盛万兴,中国电力科学研究院当选理由:为智能配电系统的安全运行和协调控制做出贡献施凌,香港科技大学当选理由:为网络物理系统优化和安全做出贡献

沈平,南方科技大学当选理由:在基于光纤的技术及其多样化应用方面的开创性贡献苏文藻,香港中文大学当选理由:对信号处理和通信优化的贡献宋厚冰,美国安柏瑞德航空航天大学当选理由:对大数据分析和人工智能与物联网集成的贡献Zhendong Su,瑞士苏黎世联邦理工学院当选理由:对自动化软件测试和分析的贡献Ying Tan,墨尔本大学当选理由:对康复机器人的贡献唐立新,东北大学当选理由:对计算智能和制造业应用的贡献唐珂,南方科技大学当选理由:为大规模优化的可扩展进化算法做出贡献Kin F Tong,伦敦大学学院当选理由:表彰其对宽带和圆极化印刷天线设计的贡献

汪建平,香港城市大学当选理由:为复杂系统的弹性做出贡献Xiongfei Wang,奥尔堡大学当选理由:对基于电力电子的电力系统的贡献王骞,武汉大学当选理由:为保护云数据存储和无线系统安全做出贡献Hua Wang,佐治亚理工学院当选理由:对高效微波和毫米波功率放大器的贡献Hong Wang,橡树岭国家实验室获奖理由:对复杂动力系统的学习控制和诊断的贡献王新,复旦大学当选理由:对宽带移动网络中无线定位和动态资源分配的杰出贡献Xiaoyu Wang,美国华盛顿州萨马米什当选理由:对嵌入式系统视频分析技术的贡献Yinhai Wang,华盛顿大学当选理由:对交通传感、交通数据科学和智能基础设施系统的贡献

Jue Wang,美国华盛顿州伍丁维尔当选理由:对图像和视频抠图处理质量的贡献Wei Wang,洛杉矶加利福尼亚大学当选理由:对数据挖掘的贡献武永卫,清华大学当选理由:对高性能数据存储和数据密集型计算系统的贡献伍楷舜,深圳大学当选理由:对无线传感和普适计算的贡献伍冬睿,华中科技大学当选理由:对模糊逻辑的贡献及其在控制和决策中的应用Qiangfei Xia,马萨诸塞大学阿默斯特分校当选理由:对电阻式内存阵列和内存计算设备的贡献萧小奎,新加坡国立大学当选理由:对数据库隐私和图形数据管理的贡献徐立军,北京航空航天大学当选理由:对多相流测量和燃烧过程监测的贡献Mingzhou Xu,霍尼韦尔国际公司当选理由:对全电动飞机动力系统的贡献Jingling Xue,新南威尔士大学当选理由:对编译器优化和程序分析的贡献

Jun Yang,拉夫堡大学当选理由:对基于扰动观测器的控制的贡献Ping Yang,德州农工大学当选理由:对冰云和尘埃气溶胶的辐射传输和遥感的开创性贡献Kun Yang,埃塞克斯大学当选理由:对无线网络资源管理的贡献Danfeng Yao,弗吉尼亚理工大学当选理由:为企业数据安全和高精度漏洞筛选做出的贡献Shen Yin,挪威科技大学当选理由:对复杂系统的故障诊断和容错控制的贡献杨凤茹,香港中文大学当选理由:对 VLSI 物理设计中电子设计自动化的贡献Shucheng Yu,史蒂文斯理工学院当选理由:对信息和网络安全的贡献于全,深圳鹏城实验室当选理由:在无线电和空天地综合网络技术方面处于技术领先地位Shui Yu,悉尼科技大学当选理由:为网络安全和隐私做出贡献

张海君,北京科技大学当选理由:对异构网络无线电资源管理的贡献YuMing Zhang,美国肯塔基大学当选理由:通过基于机器视觉的智能为机器人焊接制造做出贡献Chenghui Zhang,山东大学

当选理由:对可再生能源系统控制的贡献张立,香港中文大学当选理由:对转化生物医学的微型/纳米机器人群和平台的贡献Zhiru Zhang,康奈尔大学当选理由:以表彰对现场可编程门阵列高级合成和加速器设计的贡献张友民,康考迪亚大学当选理由:对故障诊断和容错控制系统的贡献赵耀,北京交通大学当选理由:对图像/视频分析和多媒体内容保护的贡献郑子彬,中山大学当选理由:区块链可靠性工程的贡献Xiangyun Zhou,澳大利亚国立大学当选理由:对物理层安全和无线供电通信的贡献

Gang Zhou,威廉和玛丽学院当选理由:对传感器网络和低功率无线网络的贡献Yongxing Zhou,中国北京当选理由:为无线网络中的MIMO波束成形码本和智能频谱接入做出贡献朱浩瑾,上海交通大学当选理由:对车辆网络和物联网安全的贡献朱军,清华大学当选理由:对机器学习及其应用的贡献朱祖勍,中国科学技术大学当选理由:对弹性光网络和网络虚拟化的贡献Xingquan Zhu,佛罗里达大西洋大学当选理由:对大数据分析的数据挖掘和网络表示学习的贡献宗成庆,中国模式识别国家实验室当选理由:对机器翻译和自然语言处理的贡献部分人物介绍唐立新

宗成庆

姬水旺

朱军

陈一昕

刘小明

李佳

宋厚冰

凌海滨

刘威

刘威,腾讯AI Lab计算机视觉中心总监,负责图像视频数据相关的AI研究。他于2012年获得美国哥伦比亚大学计算机科学与电子工程博士学位,曾任IBM沃森研究中心研究科学家。

他长期从事计算机视觉、机器学习、数据挖掘、信息检索等领域的基础研究和产品开发,迄今发表和录用论文100+篇,总引用次数为3600+次。他多次担任国际权威期刊的客座编委与审稿人,自2007年起一直担任国际顶级会议NIPS、CVPR、ICCV等的程序委员成员,担任第四届自然语言处理与汉语计算会议NLPCC 2015的领域主席,并自2014年起担任美国自然科学基金信息与智能系统分部(NSF IIS Division)的研究项目评审。他曾获得2011年底Facebook博士研究生奖学金,2013年度哥伦比亚大学优秀博士论文奖,2014年度计算机视觉与模式识别国际会议(CVPR)青年研究者奖等。

当选理由:对大规模机器学习和多媒体智能的贡献

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